«Прогнозирование инфляции с помощью эконометрических моделей: методы, возможности и ограничения»
Keywords:
эконометрика, инфляция, прогнозирование, регрессионный анализ, временные ряды, потребительские цены, макроэкономические показатели.Abstract
В статье рассматривается применение эконометрических методов для анализа и прогнозирования инфляции. Раскрывается экономическое содержание инфляции, описываются основные факторы её изменения и объясняется роль статистических данных в построении прогнозов. Рассматриваются линейная регрессия, модели временных рядов и логика проверки качества прогнозов. На условном учебном примере показано, как эконометрическая модель может использоваться для оценки связи между ростом денежного спроса, обменным курсом и динамикой потребительских цен. Отдельное внимание уделяется ограничениям прогнозирования и необходимости критической интерпретации результатов.
References
Gujarati, D. N., Porter, D. C. Basic Econometrics. 5th ed. New York: McGraw-Hill/Irwin, 2009.
Wooldridge, J. M. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 7th ed. Boston: Cengage, 2020.
Stock, J. H., Watson, M. W. Introduction to Econometrics. 4th ed. Pearson, 2019.
Hyndman, R. J., Athanasopoulos, G. Forecasting: Principles and Practice. 3rd ed. OTexts, 2021.
Международный валютный фонд. Материалы по макроэкономическому анализу и инфляции.
Национальный статистический комитет и центральный банк соответствующей страны: официальные статистические данные по индексу потребительских цен и макроэкономическим показателям.
