ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИНФОРМАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ УЧЕБНОЙ АНАЛИТИКИ
Keywords:
informальное образование, learning analytics, учебная аналитика, цифровое образование, персонализация обучения, образовательные данные, цифровая образовательная среда, непрерывное образование.Abstract
В статье рассматриваются педагогические возможности усовершенствования информальных образовательных процессов на основе учебной аналитики в условиях цифровизации образования. Раскрывается сущность информального образования как важного компонента непрерывного обучения личности. Анализируются возможности использования learning analytics для повышения эффективности самообразования, персонализации образовательного контента, мониторинга учебной активности и поддержки индивидуальных образовательных траекторий. Особое внимание уделяется педагогическим аспектам применения аналитики образовательных данных в цифровой образовательной среде, а также проблемам этики, конфиденциальности и цифрового неравенства. Обосновывается необходимость интеграции учебной аналитики в процессы информального образования как фактора повышения качества непрерывного обучения.
References
1. Toffler A. The Third Wave. — New York: Bantam Books, 1980.
2. UNESCO. Global Perspectives on Recognising Non-formal and Informal Learning. — Paris: UNESCO Institute for Lifelong Learning, 2015.
3. Siemens G. Learning Analytics: The Emergence of a Discipline // American Behavioral Scientist. — 2013. — Vol. 57(10). — P. 1380–1400.
4. Ferguson R. Learning Analytics: Drivers, Developments and Challenges // International Journal of Technology Enhanced Learning. — 2012. — Vol. 4(5–6). — P. 304–317.
5. Long P., Siemens G. Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education // EDUCAUSE Review. — 2011. — Vol. 46(5). — P. 31–40.
6. Jarvis P. Adult Education and Lifelong Learning: Theory and Practice. — London: Routledge, 2004.
7. Khalil M., Ebner M. Learning Analytics in Massive Open Online Courses // Learning Analytics Review. — 2016. — Vol. 1(1). — P. 37–49.
8. Greller W., Drachsler H. Translating Learning into Numbers: A Generic Framework for Learning Analytics // Educational Technology & Society. — 2012. — Vol. 15(3). — P. 42–57.
9. Clow D. MOOCs and the Funnel of Participation // Proceedings of the Third International Conference on Learning Analytics and Knowledge. — New York: ACM, 2013. — P. 185–189.
10. Zimmerman B. Self-Regulated Learning and Academic Achievement // Educational Psychologist. — 1990. — Vol. 25(1). — P. 3–17.
11. Garrison D., Anderson T., Archer W. Critical Inquiry in a Text-Based Environment // Internet and Higher Education. — 2000. — Vol. 2(2–3). — P. 87–105.
12. Daniel B. Big Data and Analytics in Higher Education: Opportunities and Challenges // British Journal of Educational Technology. — 2015. — Vol. 46(5). — P. 904–920.
13. Buckingham Shum S., Ferguson R. Social Learning Analytics // Educational Technology & Society. — 2012. — Vol. 15(3). — P. 3–26.
14. Prinsloo P., Slade S. Ethics and Learning Analytics // British Journal of Educational Technology. — 2017. — Vol. 48(1). — P. 3–15.
15. OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. — Paris: OECD Publishing, 2023.
